OPC AI Onboarding Playbook
先学会怎么做，再完成 OPC 入驻调研与测评
这个平台不是单纯问卷，而是一套“知识库 + 操作步骤 + 调查问卷 + 分层考试 + 审批汇总”的入驻流程。新用户从第一步开始，照着做即可完成自我定位；审批人可在后台查看每个人是否适合成为 OPC 创业者。
Step-by-step Guide
平台使用方法：按 5 步走，不需要一上来就懂 AI
明确目的
本平台用于判断你目前属于哪种 AI 认知层级，以及是否具备 OPC 入驻或创业培养潜力。
阅读知识库
先快速理解 AI、模型、Agent、业务场景和 OPC 创业所需能力，避免盲目答题。
填写调研问卷
如实填写行业、岗位、经验、使用过的工具和希望解决的业务问题。
完成分层测评
题目从低阶基础题开始，逐步进入中阶场景题和高阶创业判断题。
查看分类与课程
系统会给出 AI 启蒙探索者、工具实践者、方案架构师或 OPC 创业候选人等分类。
Knowledge Base
OPC 入驻前必读知识库
1. AI 基础认知：先知道它能做什么、不能做什么
AI 可以帮助你写作、分析、总结、生成图片、写代码、整理资料，但它不是绝对正确的“答案机器”。你需要学会提出清晰任务、给出背景、检查事实。
- 最基础能力：会问问题、会补充背景、会要求输出格式。
- 必须知道：AI 可能胡编，所以关键内容要核验。
- 初学者目标：先把个人工作效率提高，而不是一开始就做复杂系统。
2. 工具与模型：不要只记名字，要知道适合什么任务
ChatGPT、Claude、Gemini、Typeless、Cursor、Dify、Coze 等工具各有适用场景。OPC 关注的不是你知道多少名字，而是你是否能为具体业务选择合适工具。
- 文本与分析：ChatGPT、Claude、Gemini。
- 写代码与自动化：Cursor、Windsurf、脚本工具。
- Agent 与工作流：Coze、Dify、LangChain。
- 内容生产：Midjourney、Runway、可灵、剪映等。
3. Agent 与流程：从“聊天”升级到“自动完成任务”
Agent 不是简单聊天，它通常包含目标、角色、知识库、工具调用、执行步骤、检查机制。比如自动客服、自动写报告、自动跟进客户，都需要流程设计。
- 先选一个高频重复任务。
- 拆成输入、处理、输出、审核四步。
- 把常见资料整理成知识库。
- 设置人工审核边界，避免错误扩散。
4. 业务场景落地：先小场景验证，再扩大
AI 落地不应从“大而全系统”开始，而应从一个能衡量结果的小场景开始，例如客服回复、销售话术、标书初稿、课程助教、私域运营。
- 判断痛点：是否高频、重复、耗时、容易标准化。
- 判断价值：是否节省时间、提升转化、降低错误。
- 判断可复制：是否能形成模板、SOP、行业方案。
5. OPC 创业判断：不是会用工具就能创业
OPC 创业者需要把行业经验、客户痛点、AI 工具、交付方法和商业模式结合起来。平台会评估你是否具备行业理解、学习速度、方案意识和落地能力。
- 适合者：有行业资源、能发现真实痛点、愿意持续学习和交付。
- 需培养者：会用工具，但还缺少流程化、方案化和客户判断能力。
- 暂不适配者：需要先完成基础训练和工具实践。
Question Path
题库路径：从“会不会用”到“能不能创业”
低阶：入门理解
题目更浅，帮助用户建立基础概念，识别是否知道 AI 是什么、怎么安全使用。
中阶：场景应用
考察能否把 AI 用到岗位、流程、客户服务、内容生产和数据分析中。
高阶：方案与创业
不再只问工具，而是判断行业切入、项目交付、风险治理和 OPC 创业适配度。